
AI+XR 正在改变医学实践教学的资源边界
通过虚拟患者、过程化评分和多人协同训练,医学虚拟仿真让高风险、低频次、强流程的训练内容能够被反复练习。
临床思维训练多人协同演练过程化评价
关注 AI+XR、医学虚拟仿真、虚拟仿真基地建设与医学教育数字化。

通过虚拟患者、过程化评分和多人协同训练,医学虚拟仿真让高风险、低频次、强流程的训练内容能够被反复练习。

基地不是设备陈列空间,而是课程目标、训练任务、评价数据和运营机制共同组成的教学基础设施。

康复教学需要同时解决动作观察、评定标准、训练反馈和患者沟通,AI+XR 能把这些环节连接到同一教学场景。

模拟中心建设需要把考站流程、录播复盘、技能训练和虚拟仿真资源统一规划,避免只在考试阶段使用。

公共卫生课程可通过流调、采样、风险沟通和突发事件推演,将现场经验转化为安全可重复的教学任务。
围绕医学教育、公共卫生培训、康复医学实训与临床技能中心,提供 AI+XR 产品、方案设计、资源建设和交付服务。